L’intelligenza artificiale non deve capirci davvero per darci l’impressione di farlo. Basta una risposta plausibile, un tono rassicurante e un’interfaccia costruita come una conversazione. Con Martina Pennisi entriamo nel grande equivoco dei chatbot per capire come usarli senza delegare ciò che dovrebbe restare nostro: il pensiero, le scelte e la responsabilità. Dal lavoro all’educazione dei figli, una conversazione su opportunità, rischi e consapevolezza.
IN BREVE
Una risposta convincente non significa che l’AI abbia realmente compreso ciò che le abbiamo detto.
Anche il design di un chatbot influenza il modo in cui percepiamo la tecnologia e quanto siamo portati a fidarci.
Tendiamo naturalmente ad attribuire caratteristiche umane alle macchine, soprattutto quando conversano con noi.
L’AI può aumentare la produttività, ma rischia di eliminare proprio quelle attività attraverso cui imparavamo un mestiere.
Delegare i compiti più semplici può diventare un problema se non abbiamo ancora sviluppato le competenze per giudicare il risultato.
Fare più cose grazie all’AI non significa necessariamente lavorare meglio: può aumentare anche sovraccarico e senso di pressione.
Bambini e adulti non usano soltanto nuovi strumenti: imparano progressivamente nuovi modi di scegliere, cercare e prestare attenzione.
L’AI può partecipare al processo, ma obiettivo iniziale e decisione finale devono restare nostri.
Martina Pennisi
Vice caporedattrice presso il Corriere della Sera
Martina Pennisi è vice caporedattrice presso il Corriere della Sera. Esperta di tecnologia, è tra le principali firme italiane sui temi dell’intelligenza artificiale, delle piattaforme digitali e dei social media. È autrice di "Il grande inganno dell’AI. Come l’intelligenza artificiale può migliorarci la vita (anziché rovinarcela)", pubblicato da Solferino.
Tutto comincia da un rumore nel cuore della notte. Martina Pennisi non riesce a dormire e chiede a un chatbot di aiutarla a capire da dove possa provenire. La conversazione parte da ipotesi tecniche, poi cambia tono. Alla fine l’AI le dice che può restare lì con lei.
È proprio quella frase a far scattare la domanda da cui parte la conversazione a Il Caffettino per 2: perché una macchina progettata per generare risposte riesce a darci la sensazione di comprenderci, ascoltarci e perfino farci compagnia?
Una parte della risposta è nel design. Il chatbot assomiglia a WhatsApp, risponde in linguaggio naturale, simula attese e costruisce una conversazione che riconosciamo immediatamente come umana.
Non significa che qualcuno abbia progettato deliberatamente un inganno, ma che certe scelte incontrano una nostra predisposizione molto antica: attribuire intenzioni e caratteristiche umane a ciò con cui interagiamo. Per Martina diventa quindi fondamentale capire non soltanto cosa ci risponde un’AI, ma perché quella risposta ci sembra così credibile.
Il problema si sposta rapidamente sul lavoro. L’AI promette velocità e produttività, ma apre una domanda meno immediata: come impariamo un mestiere se automatizziamo proprio le attività dalle quali cominciava la gavetta? Martina mette a confronto esperienze aziendali differenti.
In realtà tecnologiche come Satispay l’AI può essere integrata profondamente nei processi; nella consulenza può invece esserci la necessità di limitarne l’uso per costringere chi è all’inizio a sviluppare ragionamento e capacità critica. E in Translated emerge un altro rischio: diventare progressivamente revisori del lavoro prodotto dalla macchina, perdendo parte del senso creativo e intellettuale del proprio mestiere.
Non c’è quindi una risposta unica. Ed è probabilmente uno degli aspetti più interessanti dell’approccio di Martina: rifiutare sia l’idea che l’AI risolverà ogni problema sia quella che inevitabilmente distruggerà tutto.
La stessa tecnologia può permetterci di fare meglio un lavoro, ampliare le nostre possibilità oppure spingerci a fare troppo, alimentando un nuovo sovraccarico. La domanda diventa allora dove delegare, quanto delegare e soprattutto se siamo ancora capaci di valutare ciò che riceviamo indietro.
La questione arriva inevitabilmente anche a casa. Come genitori ci troviamo davanti a bambini che non stanno semplicemente usando gli stessi media che utilizzavamo noi in una forma più moderna: stanno sviluppando abitudini diverse. Un catalogo on demand, un’anteprima, uno scroll o una piattaforma che suggerisce immediatamente il contenuto successivo cambiano progressivamente anche il modo di scegliere.
L’obiettivo, per Martina, non è ricreare l’infanzia analogica dei genitori né rifiutare la tecnologia. È osservare cosa sta succedendo mentre accade. Ed è lo stesso principio con cui propone di utilizzare l’intelligenza artificiale: lasciarle spazio come strumento, senza rinunciare alla chiarezza dell’obiettivo e alla responsabilità della scelta finale.
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5 cose da portare a casa
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